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SMNYC 2024:流媒体学习中心的Jan Ozer谈论AI,编解码器和专利池

At 流媒体纽约2024蒂姆·西格林,创始执行董事, 帮助我流研究基金会, 特约编辑,流媒体,采访了老板Jan Ozer, 流媒体学习中心. Ozer讨论了流媒体学习中心如何扩展为一个提供流媒体相关主题课程的平台,以帮助行业中的技术人员熟悉术语, 技术, 最佳实践, 和工具. 他还谈到了机器学习, 向神经编程单元(npu)的转变, 以及由于潜在的专利侵权而选择编解码器的法律和财务影响.

什么是流媒体学习中心?

Siglin请Ozer描述一下流媒体学习中心以及它的功能.

Ozer说,流媒体学习中心是他大约13年前创建的一个博客,其中包含有关压缩的文章, 编解码器, 和编码. 然后,大约五年前,它开始提供流媒体相关主题的课程. “它只是帮助进入这个行业的技术人员熟悉所有的术语、技术、最佳实践和工具,他们需要使用这些术语和技术来熟悉和有效地发挥自己的作用, 无论是在用户端还是在构建器端,他说. 这是我的两个目标.”

人工智能对编解码器的影响是什么?

Siglin说, “从建筑商的角度来看, 很明显, 在过去的几年里发生了很大的变化. 例如, 机器学习, 有些人称之为人工智能, 变得越来越受欢迎, 至少从流行语的角度来看是这样. 你对此有什么看法?”

Ozer说,自那以后,机器学习和人工智能已经进入了公众的意识 ChatGPT 出来的,是那些已经经营了一段时间的公司,比如 谐波Vizioner早在2016年,他们就开始在编解码器中编写和使用机器学习. “所以我认为这是编解码器发展的重要组成部分, 主要是内容自适应技术,他说. “因此,衡量一种技术的能力,并估计有效编码所需的比特率,然后只使用该比特率.”

西格林问道:“那么从2016年到现在,它是如何发展的呢?”

“这对我来说很难说,”Ozer回答. “我发现的一件事是,不可能将人工智能带来的效率与其他技术带来的效率区分开来. 每个人都会说机器学习, 或人工智能, 或者在他们的规格表中生成, 但你永远也看不出来, 是5%吗?? 是10%吗?? 我在一个关于 NAB我告诉人们,当他们看到带有人工智能的编码器时,不要理会. 如果你对它求值, 像评估任何其他编码器一样评估它并衡量其整体有效性, 而不是人工智能的整体贡献.”

Siglin说, “我们已经有了机器学习的工作流程, 但是我们是否会看到类似的场景,新的编解码器会说, ‘看, 我们有人工智能, 因此我们更好, 还是严格的人工智能和工作流程?”

“阻止编解码器部署的是解码端,”Ozer说. “移动设备对硬件解码有着巨大的偏好. 客厅里有必要进行硬件解码, 所有优质内容的真正目标是什么. 所以所有的钱都去了那里. 改变传统的编解码器使它们与解码器不兼容是非常具有挑战性的. 有一家公司叫Deep Render, 他们正在构建编解码器,以便在npu(神经编程单元)上解码. 自2015年或2016年以来,这些设备一直在边缘设备中出货. 这很有趣,因为这些都是通用设备, 你可以在任何机器学习中使用它们, 你需要的任何类型的人工智能. 感觉这一举动将朝着它们发展,而不是特定于编解码器的芯片. VVC甚至HEVC可能是最后一个专用的基于硅解码的编解码器, 我们可能会转向npu. 最近苹果公司发布的M4芯片的一个重要部分是芯片上有18个TOPS或36个TOPS NPU单元. 它可以处理任何基于人工智能的新编解码器的解码.”

2024年编解码器专利池的法律和财务影响

Siglin问道:“在这一点上,我们在专利池空间中处于什么位置? 尤其是在编码方面.”

“我们正处于一个巨大的转折点,”Ozer说. “Avanti推出了基于内容收取版税的Avanti视频池. 它不是编码器,也不是解码器,它是编码的比特流. 最近在德国有一个病例, 博通公司网飞公司, 法院认定网飞公司侵犯了博通的专利,因为它们, 不编码, 没有解码, 而是在德国境内传输HEVC编码的比特流, 也就是内容. 所以这是内容版税. 在加州有个案子 诺基亚 起诉 亚马逊 对H.264和H.265比特流,不是编码的地方,也不是解码的地方. 因此,我们有三到四个法律来源来说明你是否以特定格式编码, 你要向专利权人支付一些尚未确定的费用. 所以,我想如果你看看2024年编解码器的采用情况,我可能是唯一关心这个的人. 与我交谈过的每个人要么没有意识到这一点,要么认为这不会有什么大不了的. 但我真的认为在2003年我采用编解码器之前, 那时你需要成为一个编解码器专家来选择一个新的. 即使在2013年、2018年或2019年,你也需要成为一名编解码器专家. 现在你需要成为一个法律专家, 首席财务官, 因为你要评估所有的资金和诉讼, 如果你对编码有一点了解,会有所帮助.”

Siglin说, “所以从某种程度上说,我们已经掌握了编码这个行业, 我们还没有掌握的是我们选择如何编码的财务影响和潜在的法律后果.”

“没错,”Ozer说.

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